近日，中国科学院脑科学与智能技术卓越中心杜久林研究组、穆宇研究组，联合自动化研究所蒿杰研究组，在《自然-神经科学》上在线发表了题为《实时分析大规模神经成像，实现神经动态的闭环研究》的研究论文。相关成果已被授权发明专利“光学脑机接口系统和方法”。

　   该研究借助天文学领域的数据处理技术，采用FPGA-GPU混合架构，对高达500MB/s的大数据流神经功能数据进行实时配准、信号提取和分析。通过这一技术突破，该团队首次实现了对斑马鱼全脑十万级神经元的实时监控与分析，进而对任意选择的神经元集群活动进行解码，以控制外部设备。这一成果标志着基于全脑单细胞光学成像的虚拟现实、光遗传调控等技术在脑科学闭环研究中的应用迈出了关键一步。

研究团队表示，依托大数据流的实时分析和高通量全脑成像技术，他们未来将进一步研究筛选适合光学脑机接口的神经群体活动特征，以揭示其机制，开发出更高效的光学脑机接口技术，推进脑科学研究范式的发展。

图片来源|东西南北杂志社

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